Descripción general

La inteligencia artificial es una herramienta informática en constante desarrollo y actualización, que tiene un enorme potencial para optimizar procesos, enriquecer el aprendizaje y potenciar la creación de conocimiento, pero cuyos resultados dependen de los criterios, datos y decisiones humanas que la guían. La Universidad de Chile reconoce que la inteligencia artificial (IA) generativa es una tecnología con un impacto real y creciente en el ámbito profesional, el aprendizaje y la investigación. Considerando este principio, la Vicerrectoría de Tecnologías de la Información (VTI) presenta estos criterios para el uso responsable de la IA en el trabajo de todos los integrantes de la comunidad universitaria.

1. Responsabilidad

Los modelos de inteligencia artificial generativa son herramientas poderosas, pero no infalibles: pueden cometer errores, reproducir sesgos o generar información incorrecta que puede parecer veraz. Cuando una persona utiliza la IA generativa para analizar información, redactar textos, sintetizar contenidos u otras tareas, es su responsabilidad revisar y validar lo que el modelo genera antes de utilizar este contenido. En ese sentido, la responsabilidad siempre será del o la profesional a cargo.

2. Uso Crítico

Delegar el control completo de una actividad, documento o desarrollo en una tecnología compromete la calidad, la seguridad y la trazabilidad de los procesos. La inteligencia artificial puede ser un apoyo valioso en múltiples tareas, pero no puede ni debe reemplazar el juicio crítico, ya sea a nivel profesional, académico o estudiantil. La tecnología ayuda a estructurar ideas, redactar borradores o identificar patrones, pero las decisiones que afectan a las personas deben tomarse por las personas.

3. Transparencia

Es necesario informar si la inteligencia artificial apoyó la elaboración de un documento, informe, evaluación, código u otro producto del trabajo personal. No se trata de una obligación sancionatoria, sino de una práctica de honestidad. Una buena práctica es indicar cómo se integró la herramienta al proceso de trabajo, cómo se verificaron sus resultados y qué criterios críticos se aplicaron sobre los contenidos generados. Esta práctica construye confianza y contribuye a una cultura institucional basada en la integridad. 

Para aplicaciones de este punto en el desarrollo de tesis, por favor revisar el Instructivo N° 17

4. Seguridad

Asegúrate de revisar los términos y condiciones de las plataformas de IA antes de trabajar con tus datos. Evita subir información sensible a herramientas que usen esa información para entrenar sus modelos de lenguaje, priorizando siempre plataformas que aseguren la privacidad de tu información.

Si se utiliza la inteligencia artificial para automatizar procesos, todo flujo automatizado debe incluir al menos un punto de verificación humana en el que una persona revise que los resultados generados sean correctos, pertinentes y coherentes con el objetivo del proceso. La automatización sin supervisión es un riesgo, no una ventaja.