¿Qué es un Agente de Inteligencia Artificial? La Definición Clave de OpenAI

Para comprender cómo funcionan los agentes inteligentes, es necesario entender primero qué los diferencia de un simple chatbot o asistente automatizado.
En este artículo, exploramos la definición que ofrece OpenAI en su guía «A Practical Guide to Building Agents«, y repasamos las características que hacen que un agente de IA sea realmente autónomo y útil en la resolución de tareas complejas.

Este artículo abre una serie dedicada al diseño de agentes basados en inteligencia artificial. En los siguientes textos, aprenderás cómo cómo construir un prompt, qué buenas prácticas para crear prompts efectivos, y cuáles son los errores más comunes que deberías evitar para asegurar que tu agente actúe de forma clara, segura y responsable.

¿Por qué importa entender qué es un agente?

El término “agente” se escucha cada vez más en entornos educativos, laborales y tecnológicos. Sin embargo, no todos los sistemas que usan inteligencia artificial son realmente agentes.

Comprender esta diferencia es clave si estás explorando cómo aplicar IA en tu organización, o si estás aprendiendo a construir soluciones con modelos de lenguaje.

Un agente bien diseñado no solo responde, sino que actúa en tu nombre, toma decisiones, corrige su rumbo y completa tareas sin intervención constante.
Y para eso, necesita algo más que un buen modelo: necesita estructura, lógica y herramientas. Todo comienza con una buena definición.

En su guía, OpenAI define a un agente como:

“Un sistema que ejecuta tareas de forma autónoma en nombre del usuario.”

A diferencia de aplicaciones básicas que solo utilizan un modelo de lenguaje para generar respuestas o clasificar texto, los agentes pueden llevar a cabo flujos de trabajo completos, como procesar una solicitud de reembolso, coordinar reservas, analizar datos o interactuar con múltiples sistemas.

Características fundamentales de un agente inteligente

Según OpenAI, un agente tiene tres componentes esenciales:

Modelo
Es el LLM (modelo de lenguaje) que impulsa el razonamiento y la toma de decisiones.
Herramientas
Son las funciones o APIs externas que el agente puede usar para ejecutar acciones (como consultar una base de datos, enviar un correo, buscar en la web, etc.).
Instrucciones (o prompt)
Es el conjunto de reglas y directrices que guían el comportamiento del agente durante su operación.

Además, todo agente debe:

Saber cuándo una tarea ha terminado.
Poder detenerse o escalar al usuario si algo sale mal.
Elegir de forma dinámica qué herramienta usar en cada paso.

Cada uno de estos errores puede corregirse aplicando las herramientas vistas en artículos anteriores: plantillas, ejemplos, división en pasos y pruebas iterativas.y predecible en sus interacciones.

¿Qué no es un agente?

Es importante entender qué queda fuera de esta definición.
No se considera un agente, por ejemplo:

Un chatbot que responde preguntas con texto predefinido.
Un modelo de lenguaje que solo responde una vez por consulta (single-turn).
Un clasificador de sentimientos u otro sistema que no controla acciones o herramientas.

En resumen: si el sistema no controla un flujo de trabajo ni toma decisiones autónomas, probablemente no sea un agente, aunque use IA.

¿Por qué esta definición es tan relevante?

Porque al entender lo que realmente es un agente, también entendemos qué necesitamos para construir uno.
Sabemos que no basta con usar un modelo potente. Hace falta:

Definir bien sus instrucciones (como vimos en artículos anteriores).
Elegir y conectar correctamente sus herramientas.
Y diseñar un sistema que tenga criterios claros para actuar, detenerse o pedir ayuda.

Cierre

Un agente, según OpenAI, no es solo un modelo que responde, sino un sistema autónomo que actúa en nombre del usuario. Para que eso ocurra, debe combinar un buen modelo con herramientas, instrucciones claras y capacidad de decisión.

Comprender esta definición es el punto de partida para diseñar soluciones inteligentes que vayan más allá del texto y se conviertan en asistentes reales, capaces de ejecutar tareas complejas con eficiencia y autonomía.

Fuente de información:
OpenAI (2024). A Practical Guide to Building Agents.